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TOMRA Food 推出高级蔬菜和水果分拣机

细节

TOMRA Food 推出了 TOMRA 5C 高级分拣机,采用公司独特的生物特征签名识别技术,用于冷冻蔬菜

汤姆拉 5C 4 月 7 日在这个新应用中,TOMRA 5C 以卓越的分拣效率在线进行最终质量检查。 (图片来源:TOMRA)

通过定位 汤姆拉 5C 在单个速冻 (IQF) 隧道和包装站之间的加工线上,可以以无与伦比的准确性对食品安全和产品质量进行最终检查。当冷冻产品到达装袋线末端时,分拣机会识别并清除任何残留的异物、外来植物物质 (EVM) 和难以检测的产品缺陷,例如 茎秆配绿豆ns 和茄属豌豆。这些检测功能大大降低了消费者投诉或产品召回的风险——这已经是一项至关重要的要求,而有机种植的水果和蔬菜更难满足这一要求,它们通常被运送到含有更多不需要的材料(如昆虫、啮齿动物)的加工线, 和 EVM。

该解决方案首次在世界领先的新鲜水果行业贸易展览会柏林水果物流展上展示,TOMRA 展台的参观者有机会在 T 现场观看分拣机的在线现场演示OMRA 在比利时鲁汶的测试中心。

除了保护品牌声誉外,TOMRA 5C 的先进技术还提供其他运营优势。与高效的前身 Nimbus BSI 相比,这款新机器进一步提高了分拣效率和产量;更容易保持在最佳状态下运行;具有更卫生的设计,与之前相比,可减少约 35% 的清洁时间 雨云,并且容量增加了 5-10%。

试验显示出始终如一的出色结果,即使是传统上难以分类的蔬菜,如白花椰菜,甚至是在寻找难以检测的异物时,如与豌豆混合的茄属植物。

通过将高分辨率激光与 TOMRA 的创新技术相结合,TOMRA 5C 的分拣精度成为可能 生物特征签名识别 (BSI) 技术,这意味着通过生产线的每个物体不仅要评估其颜色和形状,还要评估其生物学特性。这种下一代光谱成像能够通过识别其独特的生物特征或“指纹”来查看在线材料的内部。 BSI 清楚地对比了好材料和坏材料,并且能够检测到比传统光谱技术识别的缺陷更小的缺陷。

与基于云的数据平台 TOMRA Insight 的连接也提高了效率。通过访问分拣机的实时数据,操作员几乎可以立即提高生产线效率。当混合冷冻蔬菜产品时,该设施可以确保每个袋子都装有正确的混合物。此外,追溯访问数据可以量化供应商的原材料标准并做出更明智的业务决策。

保持 TOMRA 5C 运行以获得最佳性能由 心跳功能,一键提供机器健康状态信息,出现故障自动报警。卫生的机器设计使清洁变得更容易,正常运行时间增加,具有最小和弯曲的表面并且易于访问。久经考验的 TOMRA ACT 用户界面使操作变得简单。该机器已在验证中证明,它可以承受 IQF 环境中的恶劣条件,能够在高达 50°C 或 -30°C 的温度下表现良好。

 

 

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